Methodik

Der Auditor ist bewusst kein binärer „KI ja/nein“-Detektor. Er liefert ein erklärbares Risiko-Scoring: Jeder Punkt lässt sich auf eine Regel und eine konkrete Textstelle zurückführen.

1. Schritt 1

   Extraktion

   Die Seite wird serverseitig geladen, Navigation, Header, Footer und Skripte werden entfernt, der Hauptinhalt in Absätze, Listen und Überschriften zerlegt. Interne und private Adressen werden blockiert.

2. Schritt 2

   Heuristiken

   Über 20 sprachliche, strukturelle und inhaltliche Regeln prüfen den Text und erzeugen gewichtete Signale mit Belegstelle.

3. Schritt 3

   KI-Zweitmeinung

   Ein Sprachmodell bewertet denselben Text forensisch und ergänzt Findings mit Zitat und Begründung.

4. Schritt 4

   Score

   Heuristik- und KI-Signal werden zu einem Wert von 0 bis 100 kombiniert, ergänzt um Kategorie-Scores und eine Konfidenz nach Textlänge.

Kategorien

Sprache & Stil

Floskeln, Hedging, Superlative, gleichförmige Satzlängen, parallele Satzanfänge, Em-Dash-Muster.

Inhaltliche Substanz

Fehlende Quellen, Beispiele und Zahlen, vage Behauptungen, Platzhalter und Halluzinations-Marker.

Struktur & Format

Schematische Überschriften, Listenüberhang, immer gleiche Absatzlängen, generische Intros und Fazits.

SEO & Marketing

Keyword-Stuffing, generische CTAs, Meta-Description ohne Bezug zum Text.

Wiederholungen

Wiederkehrende Phrasen, Buzzword-Cluster und redundante Aussagen.

Score-Bänder

• 0–30 · unauffällig
• 31–60 · leichte Hinweise
• 61–80 · deutliche Muster
• 81–100 · starke KI-Signale

Grenzen

Ein hoher Score beweist keine KI-Autorschaft – er zeigt, dass ein Text Muster aufweist, die typisch für generierte oder stark schematisierte Inhalte sind. Kurze Texte, Fachtexte und stark redigierte KI-Texte können in beide Richtungen abweichen. Nutze den Report als Recherchehilfe, nicht als Beweis.